近日，我校机械与汽车工程学院、山东省空间碎片监测与低轨卫星组网重点实验室博士研究生李文博在电沉积纳米涂层性能间接测量领域取得重要研究进展。相关研究成果以“Data Augmentation–Based Measurement Framework for Predicting the Performance of Electrodeposited Ni－W／SiC Nanocoatings”为题，发表于国际测量领域权威期刊《Measurement》。李文博为该成果的第一作者及通讯作者，机械与汽车工程学院张庆海教授、卢石磊博士生为合作作者，我校为唯一通讯单位。

本研究源自科研项目中对电沉积纳米涂层关键性能的测试评估需求。在该项目的考核要求中，涂层摩擦系数与显微硬度为核心考核指标，然而，传统测试方法存在成本高、周期长、具破坏性等局限，有限的试件数量与紧张的研制周期难以支撑研发工作的高效迭代。针对这一技术瓶颈，研究团队提出了“以数据驱动替代传统试错”的技术路线，构建了基于数据增强的涂层性能间接测量框架，实现了从工艺参数到摩擦系数与硬度的快速预测。

该框架从19项独立研究中提取得到61条有效实验记录，选取6项核心工艺参数作为模型输入。针对小样本问题，团队创新性地提出了基于回归条件深度卷积生成对抗网络（RC-DCGAN）的数据增强策略。经统计与物理双重质量评估后，利用1500个合成样本实现了最优预测性能。经独立实验室制备的15个验证样本进一步验证，该框架具备实用可靠性。此外，本研究首次将不确定度评估与适用范围分析系统性融入预测框架，使其符合计量学规范要求。

本研究得到了某部委项目的资助。《Measurement》是国际测量领域权威期刊，JCR Q1区期刊，最新影响因子为5.6，位列JCR工程技术多学科领域Q1区、仪器仪表领域Q1区，同时入选中国科学院期刊分区表工程技术2区TOP期刊。（撰稿：李文博；审核：李忠晓、栗心明）

李文博，机械与汽车工程学院博士研究生，在团队带头人赵正旭教授的指导下，主要从事电沉积工艺及应用方向研究；主持并参与多项省部级项目等，以第一作者及通讯作者身份在国内外期刊发表学术论文7篇。论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0263224126013126?via%3Dihub=